开题学术月收官 | “智汇交叉·创领未来”科研创新大赛决赛圆满落幕
2025年11月30日，中国科学院大学前沿交叉科学学院（以下简称“交叉学院”）“智汇交叉·创领未来”科研创新大赛决赛在雁栖湖校区国际会议中心报告厅成功举行。本次大赛作为交叉学院开题学术月的压轴环节，标志着为期一个多月的开题学术活动圆满落幕。中国科学院大学党委学生工作部部长/学生处处长王岗、前沿交叉科学与现代产业学院党委副书记尚颖、及部分联合培养单位的研究生部老师作为嘉宾出席，君联资本资深品牌宣传总监王彦作为特别支持单位代表到场。由8位跨领域权威专家组成的评审团，为15支晋级队伍提供了专业评审指导。
开题学术月完美收官，创新大赛见证学子成长
自启动以来，交叉学院开题学术月通过系列学术活动，为研究生提供了系统的科研训练平台。同学们在参与学术报告、专题讲座等活动中不断积累，最终通过本次创新大赛展示了在开题研究阶段的成果与思考。这场决赛不仅是创新竞赛，更是同学们完成开题考核后的一次重要成果检验。
十五强路演精彩纷呈，交叉创新展现无限可能
在路演环节中，15支队伍通过"5分钟陈述+3分钟问答"的形式，展示了在人工智能、生物计算、深空智能等方向的创新成果：
下面根据路演顺序，为您呈现 15 个入围项目的精彩亮点——
01｜大模型时代下的软件安全“智能护卫”
汇报人：刘珺
核心亮点：针对AI代码助手普及导致代码量激增、软件缺陷（逻辑漏洞、投毒后门）隐蔽复杂，而传统工具误报高、覆盖不全的问题，本项目融合传统软件分析与AI认知智能，用大模型赋能打造高精度、低误报、全覆盖的新型软件安全“智能护卫”。
02｜高可靠光电互连集成电路关键技术研究
汇报人：李家民
核心亮点：针对AI等领域算力需求激增的I/O组件性能瓶颈，本项目构建光电融合I/O技术体系（涵盖D2D互连、低抖动PLL、VCSEL等关键技术），提升带宽、能效及可靠性，为人工智能、云计算等高算力场景提供核心支撑。
03｜AI 驱动的多尺度过程工程：从分子到工厂的统一优化框架
汇报人：林雪城
本项目聚焦跨尺度计算、模型可解释性与化工过程优化，核心亮点：以AI代理模型构建从分子到工厂的通用跨尺度快速计算方法（替代昂贵仿真）；融合介科学“竞争中协调”原理与AI，突破可解释性难题，打造物理可信模型；构建AI多尺度预测与先进控制实时系统，实现高耦合化工过程自主优化。
04｜数字生命：从分子设计、扰动建模到多尺度生命系统建模研究
汇报人：王浩然
核心亮点： 本项目旨在构建从分子到细胞的数字孪生模型工具集合，通过AI辅助功能蛋白定向进化（分子设计）、多组学解析基因调控网络（GRN）、通用数字细胞模型实现群体分析，形成“分子设计- GRN解析-细胞表征-状态预测”一体化数字细胞建模框架。
05｜多模态大模型记忆协同框架研究
汇报人：杨淳尧
核心亮点：本项目聚焦大模型记忆系统重构，构建可精确修正、可持续更新的统一记忆底座——通过知识编辑实现错误记忆微创修正（不重训全模型），设计记忆持续演化机制让新旧知识稳定共存；同时打通RAG、长程上下文等多源信息，推动大模型从静态参数库迈向动态认知与长期记忆智能体。
06｜基于通用处理器的 AI 加速关键技术研究
汇报人：黄汝霖
核心亮点：本项目致力于优化通用处理器架构，通过GPU缓存子系统优化（矩阵块感知替换、解耦合流缓存等）、CPU低精度运算加速（自适应量化、扩展RISC-V向量指令）及单线程推测并行技术，提升深度学习应用计算性能，为未来智能计算平台提供理论与技术支撑。
07｜复杂系统的认知与决策理论与方法研究
汇报人：王皓玺
核心亮点：本项目聚焦智能体决策、多模态认知与大模型优化，核心亮点包括混合驱动医疗模型、知识引导心智建模、深度分层架构、视频多模态框架、知识感知压缩、规则感知融合，覆盖医疗、智能决策等领域，推动AI向知识-数据双驱动升级。
08｜“遥感天地，慧察乾坤”：AI 技术在遥感地理领域的应用调研
汇报人：窦知阳
核心亮点：AI赋能遥感地理项目聚焦解决当前AI技术在遥感领域的局限，构建“数据高效可靠、机理深度融合”的新一代智能遥感模型，通过少样本/零样本学习降低数据依赖、多模态语义关联提升鲁棒性、物理先验增强可解释性，推动AI遥感从“技术可行”迈向“工程实用”，支撑对地观测体系智能化升级。
09｜多模态大模型：从鲁棒感知、模式识别到跨模态语言智能的生成与对抗
汇报人：李代鹏
核心亮点：本项目针对真实场景中多模态大模型的易用性、可控性与可靠性需求，构建完整研究方案——模型层统一语言、视觉等多模态信息形成从感知到任务输出的一体化框架；鲁棒性上通过对抗训练和不利环境建模提升复杂场景稳定性并防御对抗攻击；生成应用侧引入条件约束和结果校验，保证跨模态生成内容贴合事实、符合业务需求，服务工业质检、医疗分析等重点方向。
10｜面向 Tb/s 级互连的玻璃基光电共封装关键技术研究
汇报人：王瑞
核心亮点：本项目面向下一代算力中心Tb/s级超高速互连需求，开展玻璃基光电共封装关键技术研究，通过高性能力玻璃基板（材料革新）、硅基高耦合效率量子点激光器等器件突破、玻璃基-光电Chiplet-光纤高密度异构集成（系统集成）及“AI+QUBO”智能设计范式创新，实现全链条技术突破，为高端算力装备自主竞争奠定基础。
11｜面向新型佐剂机制的数据–知识协同驱动智能体
汇报人：吕泽权
核心亮点：本项目构建“多组学疾病解析-多智能体药物设计-分子高通量筛选”闭环：通过单细胞测序等多组学数据解析疾病演进规律（个体特征、演进路径），指导多智能体协作（解释机制、预测数据）形成新规律，结合分子建模（药物分子表示、基因表达指纹）与高通量智能筛选平台，实现药物理性设计与优化。
12｜基于主动知识构建的临床决策智能体
汇报人：冯一纯
核心亮点：针对医疗AI面临的大模型幻觉、问诊信息缺失、个体差异等挑战，项目通过知识图谱检索消除幻觉、深度思考RAG整合碎片知识、强化学习动态策略问诊等核心创新，支撑临床决策、医学科研、基层医疗及患者体验提升等场景应用。
13｜互补式场效应晶体管（CFET）：后摩尔时代集成电路的关键路径与挑战
汇报人：卢宇鹏
核心亮点：CFET（垂直互补场效应晶体管）是半导体行业应对FinFET、GAA器件无法继续降低单元高度这一关键瓶颈的下一代核心技术。其通过垂直堆叠结构实现单元高度持续缩放，成为推动芯片节点向1nm迈进的关键候选；同时，其功耗-性能-面积（PPA）指标已满足3nm及以上高阶工艺要求，为高端芯片的小型化、高性能发展提供了重要支撑。
14｜基于生成式 AI 的单目图像三维场景可控重建与编辑
汇报人：徐诚
核心亮点：本项目聚焦生成式AI与三维重建、自然语言处理的跨学科融合，针对单视图三维重建“高保真”与“高效率”的核心矛盾，探索自然语言驱动的精准可控编辑方案，构建“重建-编辑”无缝衔接的全流程框架，赋能数字内容创作、虚拟现实、工业设计等领域，具备强产业转化潜力。
15｜火星矩阵：深空蜂群智能纪元——面向可持续探测的自主协同感知网络
汇报人：许腾
核心亮点：本项目聚焦火星探测全流程及长期驻留需求，构建“环境感知-智能决策-精准控制”自主协同感知网络，智能建造、自主导航与生命保障三大创新将大幅提升我国航天器在地火空间的自主生存和作业能力，助力火星探测战略转型，抢占未来火星探测低空制高点。
硕果累累承前启后，交叉创新再启新程
经过激烈角逐，大赛最终评选出最佳团队奖、科研创新特别奖、产学研融合特别奖、交叉探索特别奖及优秀奖等多个奖项。最终各组项目成果已整理成汇编，相关附件附于文末，该汇编汇聚了 15 个小组的研究成果、创新方案与实践心得，完整呈现了本次学术探索的丰硕收获。至此，交叉学院开题学术月画上圆满句号。一个多月来，同学们通过系统的学术训练和创新实践，不仅顺利完成了开题考核，更在交叉创新中收获了成长。本次大赛展现的创新成果，充分证明了开题学术月在激发创新潜能、培养交叉思维方面的显著成效。
创新永无止境，交叉孕育未来。交叉学院将继续为学子搭建更广阔的创新平台，助力青年科研人员在交叉融合中实现更多突破，为国家前沿科技创新贡献力量。
附件：比赛项目成果汇编.pdf
