2025年5月8日（周四）上午10:30–12:00，人工智能前沿交叉科学与技术论坛第二十讲在雁栖湖西校区教一-101教室成功举办。中国科学院过程工程研究所研究员王维受邀作题为《数据-机理耦合驱动的智能化工研究》的专题报告，报告由前沿交叉科学学院副院长申立勇主持，人工智能方向博士生及跨学科研究生近200余人到场聆听与交流。
数据-机理耦合驱动的智能化工研究
过程工业新技术开发的瓶颈之一是逐级放大，时间长、风险大。传统化工理论中的“三传一反”方法基于平均化思想，数据简化处理、经验性较强，难以应对过程放大难题。近年来，人工智能的快速发展为过程工业复杂系统研究提供了数据驱动新范式，而介科学理论的发展为揭示复杂系统中的时空非均匀结构的控制机制与协调原理提供了新思路。以介科学为基础的机理模型与人工智能的数据驱动方法相结合，有望推动传统化工研究模式的变革，并为化工、生物医药、资源环境工程为代表的过程工业智能化、绿色化、低碳化转型提供支撑。
互动交流
与会师生围绕“过程工业放大技术瓶颈”、“传统化工的限制”、“人工智能在复杂系统中的应用”及“介科学理论的突破性进展”等核心问题展开热烈讨论。王维研究员结合团队在过程工业智能化项目上的实践经验，详细解答了在机理模型与数据驱动方法结合、复杂系统控制机制研究与工业应用之间的协同流程。
跨学科协同，赋能过程工业
作为人工智能前沿交叉科学与技术论坛的第二十讲，本次报告为国科大师生与化工、人工智能及工程科学领域专家搭建了高水平交流平台，进一步促进了过程工业技术、人工智能方法与介科学理论的深度融合。未来，学院将继续组织系列学术活动，邀请国内外顶尖学者，共同推进前沿工业技术与交叉学科人才培养。
报告人简介
王维，中国科学院过程所研究员，国科大岗位教授。从事介科学与智能化工、多相流、多尺度模拟，及流态化反应工程研究。提出了“三传一反”耦合过程的多尺度CFD方法，其双变元EMMS曳力模型成为国际主流CFD软件（Ansys Fluent, Siemens Star CCM+，CPFD Barracuda等）标准模块。曾获中国科协求是杰出青年成果转化奖、唐立新教学名师奖、科技部中青年科技创新领军人才称号；2016年获基金委杰出青年基金资助。
