国科大交叉学院邀请清华大学高跃教授做“超图计算”前沿学术报告
3月23日上午10点，国科大前沿交叉科学学院主办的“前沿交叉科学与技术论坛-人工智能方向”首场讲座在雁栖湖校区教二楼201教室顺利举行。清华大学软件学院高跃教授受邀作题为《超图计算》的学术报告，交叉学院人工智能中心副主任叶齐祥教授主持，人工智能方向博士生200余人参与交流学习。
超图计算：解码复杂系统的高阶关联
高跃教授从复杂系统的高阶交互特性切入，指出传统二元关系模型在描述生物、社会及技术系统时的局限性。他强调，超图作为建模高阶关联的天然结构，能够有效刻画多对象组间的相互作用，从而提升对系统动态行为的预测能力。报告系统梳理了超图计算的理论框架与核心算法，并重点分享了超图机器学习在计算机视觉、医学图像处理等领域的创新应用。针对交叉学科研究中普遍面临的数据稀疏 性与关联复杂性挑战，高跃教授团队提出了一系列突破性解决方案，为复杂系统的智能化分析开辟了新路径。
图一：高跃教授作专题报告
聚焦前沿，激发交叉学科创新活力
讲座中，高跃教授通过生动的案例解析与动态模型演示，系统阐释了超图计算的技术进展与发展潜力。在互动环节，与会博士生围绕超图算法的可解释性优化、多模态数据融合效率提升等关键技术展开 探讨，高跃教授结合团队研究成果逐一解答，并指出：“超图计算的理论突破需与学科前沿问题紧密结合，其应用潜力在计算机视觉、医学图像分析等领域已展现出独特优势。”
图二：参会学生认真聆听报告
搭建学术桥梁，赋能跨学科发展
作为“前沿交叉科学与技术论坛”的首场活动，本次讲座为国科大师生提供了与国际知名学者深度对话的平台，进一步彰显了学校在推动跨学科协同创新中的引领作用。未来，学院将持续聚焦人工智能与基础学科的交叉融合，通过邀请国内外权威专家开展系列学术活动，构建开放共享的高水平学术生态，助力前沿技术研究与学科建设的双向赋能。
报告人简介
高跃现任清华大学长聘副教授、博士生导师，国家青年特聘专家。主要研究领域为人工智能与医学图像处理。研究成果在Engineering、IEEE TPAMI等发表论文百余篇，论文引用17000余次，出版 《超图计算》、《Hypergraph Computation》等专著，多次入选科睿唯安高被引科学家、爱思唯尔中国高被引学者和DeepTech 2022年中国智能计算科技创新人物，担任IJCV和Medical Image Analysis等国际期刊编委。曾获得中国电子学会自然科学一等奖和福建省科技进步一等奖等。
